麻省理工学院AI100报告：“人工智能+医疗”五大场景

2014 年，耶鲁大研读启动了“AI100”项目，即“人工计算机百年数据统计分析”。该项目集结了各层面顶尖的数据统计分析人员，旨在数据统计分析并分析人工计算机将如何的发展，及其对生物和社时会的促使。“人工计算机+公共卫生保健”多年来被普遍认为可见一斑的发展潜力的新兴层面。下一代几年，基于人工计算机的运用插件有望越来越佳数百万人的肥胖状况和日常生活精确度，并优化医务工作者和高血压彼此间的沟通方法。动脉网内编译了AI100年度报告中所与公共卫生有关的大多，本文的主要素材之外：诊断生态系统： AI密友希望定时化问诊程序；公共卫生统计分析： 管理诊断历史记录和高血压数据资料、定时影像由此可知；公共卫生人工智慧： 人机工程研读+计算机定时化；数字公共卫生： 并用生物体标记运用，给予个人化建议；年长诊疗： 多项生物体科技运用为起居日常生活给予顺畅。“AI+公共卫生”的主要运用层面之外：诊断决策支持、高血压监测和指导、常规移植手术、高血压诊疗的定时化静电的系统以及公共卫生保健的系统的管理等。例如，并用社群媒体来推测不太可能共存的肥胖不太可能性，并用微电脑努力研读习来分析疾病以及通过人工智慧来常规移植手术。然而，如何获取牙医、牙医和高血压的委以重任，如何减轻政策、司法条文以及商业活动上的促使，这些都是需解决弊端的弊端。与在其他层面一样，数据资料都是关键的推动者。从个人监测静电的系统加上伸展运用插件、诊断生态系统中所的静电肥胖历史记录(EHR)到公共卫生人工智慧，数据统计分析人员急剧生物体科技，在收集依赖于公共卫生数据资料总体，拿下了巨大进步。但事实证明，之外人员不太可能并用这些数据资料为单个高血压和高血压族裔给予越来越精准的诊断和放射治疗。过时的高标准和激励机制都促使了系列产品的研发和母的公司。在强大且复杂的公共卫生的系统中所，插件工程方法不完善以及运用运用共存不便和不太可能性，都为人工计算机运用以公共卫生层面带给了再一。通过减小或减轻这些促使，加上急剧的生物体科技，数百万人的肥胖状况就能给予越来越佳。诊断生态系统：AI密友希望定时化问诊程序几十年来，人工计算机涡轮机的诊断牙医秘书这一概念急剧被提起。尽管有些“AI+公共卫生”的体制改革项目拿下了顺利，但现有的公共卫生的系统在结构上仅仅不用考虑到这一运用。平价公共卫生条款中所的激励采取措施并能了静电肥胖历史记录(EHR)在诊断实践中所的运用，但实施效果不佳，也让诊断牙医对其有效性激发了质疑。其中所共存的弊端之外，一小大多的公司控制着EHR市场，以及政府部门普遍认为用户界面不符合标准，比如牙医举例来说时会忽略的丢出站内。由于以上弊端以及政府部门总体的重新考虑，通过人工计算机，并用EHR的数据资料进行时统计分析的期许，在很大往往上仍未充分利用。在下一代15年，如果人工计算机的发展迅速，加上足够多的数据资料以及合适的的系统，就有望越来越佳诊断牙医的工作效率。现有，按照比较简单程序，高血压时会先对副作用进行时口头阐述，然后牙医们再将副作用与存留疾病的诊断表现保持联系一起。如果以上程序充分利用了定时化，那么牙医可以监督问诊全过程，运用经验和直觉来指导转换成全过程，并审核微电脑的计算机输出。牙医的“实践”经验仍将至关重要。而其中所，最大的再一在于，如何将人性化的诊疗与定时化直觉全过程紧密结合一起。为了达到最佳效果，诊断牙医必需在一开始就加入刚才，以维护的系统的正常运行。现有，新一代牙医早已习这些运用，并开始在伸展静电的系统上可用的机构的运用插件。与此同时，初级保健牙医的工作量时会小幅度地增加。但是，只要解决弊端政府部门、司法和社时会总体的弊端，就能巨大地越来越佳诊断的统计分析，其中所之外研发取而代之努力研读习方法、通过定时统计分析生物体科研读文献来建立结构化的直觉的系统、通过民主自由谈话的形式来建立认知密友等。公共卫生统计分析：管理诊断历史记录和高血压数据资料、定时影像由此可知人工计算机可以统计分析数百万条高血压诊断历史记录，从而充分利用越来越精准、越来越个人化的诊断和放射治疗。随着全基因组测序被选为高血压的正因如此检查，遗传-表观的之外性统计分析也将被选为不太可能。比如，可以通过类似群组统计分析，即找寻“相似高血压”，来重新考虑放射治疗方案。通过社群网内络服务项目以及传统习俗或非传统习俗的公共卫生数据资料，来重新考虑高血压分组。而每一组都有一个的机构的的系统进行时管理，的系统由公共卫生服务项目给予者以及定时推荐和监测的系统组成。如果将这一运用运用以数亿人的诊断历史记录，就不太可能从根本上越来越佳公共卫生服务项目。此外，人工计算机运用也可以给予个人化的公共卫生服务项目，比如，通过可穿戴静电的系统定时获取个人生态系统数据资料，以激发个人化的统计分析和建议。现有，ShareCare等的公司早就将这一运用运用以公共卫生场景。然而，想要充分利用并能生物体科技，仅仅需克服许多不便。FDA在批复生物体科技诊断插件总体成果缓慢；HIPAA条款(肥胖被保险人随身携带和政治责任条款)重新考虑维护高血压恶意，这就为通过人工计算机运用可用高血压数据资料设置了司法障碍。批复的药物或系列产品不太可能时会再次出现意料之外的促使，比如，用以统计分析药物相互作用的伸展运用插件时会被强制从高血压历史记录中所提取应当的讯息。总的来说，由于缺乏普适的恶意维护方法和标准，公共卫生层面的人工计算机数据统计分析和生物体科技受到了促使。FDA因故没有批复生物体科技插件，大多原因是无法就其这些的系统的开发成本与效益。如果政府部门机构(主要是FDA)预见，母的公司后年度报告可以有效不必要某些安全和不太可能性，那么它们不太可能时会越来越快地批复取而代之放射治疗方法和干预采取措施。几十年来，定时影像由此可知多年来是一个可见一斑的发展潜力的层面。而这一层面拿下的成果都引发了巨大的关注，比如由此可知大量标记过强的影像(如从网内络上除此以外的大型照片)。在此之前，病理研读影像的由此可知未有拿下如此大的成果。因为大多数病理研读扫描方法(CT、MR、超声)本质上都是数字化的，影像都进行时了备份，而且有大型的、运用成熟的的公司(如通用电气、飞利浦、通用电气等)的机构从事扫描数据统计分析。但到近期，仅仅共存一些障碍，放宽了这一层面的的发展。大多数养老院的影像档案在即使如此十年才数字化。越来越重要的是，解决弊端病理研读弊端，依靠的并无疑是标记影像中所的东西，而是对其作出精准的说明。而这些高不太可能性的说明都时会受到恰当的政府部门。即使有了最先进设备的运用，放射科牙医不太可能还是需查看影像，因此其确认的结果仍不有着显然。此外，公共卫生保健司法条文强制跨机构的数据资料共享。因此，只有像Kaiser Permanente这样的大型综合公共卫生机构才能解决弊端以上弊端。尽管如此，定时/增加影像由此可知这一层面仍的发展迅速。在下一代15年，不太可能不时会再次出现实质上定时化的放射研读，但对于影像“改道”或二级检查的初步试着，有望增加病理研读扫描的速度和开发成本效益。紧密结合静电处方的系统，微电脑努力研读习运用可大规模地运用以病理研读影像数据资料。例如，几个大型的公共卫生的系统都存有数百万名高血压的档案，每个档案都有之外的放射研读数据资料。另一总体，之外文献表明，深度人脑可以通过训练统计分析放射研读的数据资料，并且有着高的可信度。公共卫生人工智慧：人机工程研读+计算机定时化15年前，公共卫生人工智慧还只共存于科幻小说中所。一家原是Robodoc的的公司(IBM的子的公司)研发了人工智慧的系统，用以髋关节和膝关节置换等骨科移植手术。但该的公司在商业活动上碰上了不便，再一的公司倒闭，运用被收购。而最近，公共卫生人工智慧的数据统计分析和实际运用再次出现了爆炸式的上涨。2000年，Intuitive Surgical的公司推出了达文西的系统(the da Vinci system)，这是一种用以微创脊柱搭桥移植手术的新运用，后来被用以放射治疗癌。2003年，Intuitive Surgical与竞争对手Computer Motion合并。现有，第四代 da Vinci的系统，在人机工程研读网内络服务项目上，可给予3D可视化(相对于2D腹腔镜)服务项目。它被认为是腹腔镜移植手术的标准工具，每年可用近75万次，为数据统计分析腹腔给予了取而代之数据资料网内络服务项目。该的系统将时会对公共卫生人员如何加入诊疗全过程进行时越来越深入的努力研读习，为各个层面的生物体科技给予出发点，其中所之外取而代之仪器、影像相紧密结合以及取而代之生物体标记物。此外，这个人机工程研读网内络服务项目的顺利也带动了人工智慧移植手术层面的的发展，其中所比较著名的是Verb Surgical，它给予了Verily(原谷歌生命生物体科研读部门)和Ethicon(Ralph企业集团子公司一家公共卫生静电的系统的公司)的投资。与人工智慧运用有关的另一层面是计算机定时化。大约20年前，HelpMate的公司研制出了一种人工智慧，可以希望养老院运出粪便和处方等日常用品。最近，Aethon的公司引进了TUG人工智慧，用以运出物资。但迄今为止，较少有养老院在这项运用上进行时投资。然而，人工智慧运用在其他服务项目行业（如四季酒店和仓库）被证明是实用性且经济的，比如，亚马孙人工智慧的公司(Amazon Robotics，中所文名Kiva)的生物体科技运用。在下一代，各种公共卫生任务时会因为人工智慧运用而愈发越来越直观，但不时会充分利用实质上定时化。例如，人工智慧可以把日常用品送到养老院病房，但随后仍需人来将它们放在再一前方。在的希望下，高血压可以越来越轻松地沿着过道行走(但对于移植住院住院的高血压或年长高血压来说，在挤满静电的系统和高血压的过道上行走仅仅很不便)。这些运用都表明，很多的系统或运用都将涉及人与微电脑彼此间的密切交互。定时化的的发展将使人们对公共卫生全过程有取而代之认识。从以往的运用来看，人工智慧运用并不是门由数据资料涡轮机或面向数据资料的社会科研读。然而，随着(半)定时化运用到公共卫生保健层面，这种情况早就趋于稳定。随着高血压诊疗网内络服务项目的上线，分析方法和分析统计分析就建立在这些网内络服务项目给予的数据资料之上。而这些数据资料将用以审核精确度、标记错误以及优化效能。与此相反，这些网内络服务项目将全过程与结果保持联系一起，使真正的公共卫生“闭环”被选为真实世界。数字公共卫生：并用生物体标记运用，给予个人化建议到近期，基于确实的公共卫生统计分析都依赖于传统习俗的公共卫生数据资料，主要是静电处方。在诊断生态系统中所，人工计算机可以带给取而代之解决弊端方案。例如，TeleLanguage让诊断牙医能够在AI密友的希望下，与多位高血压同时进行时沟通并给予放射治疗。Lifegraph可以从高血压计算机手机收集的数据资料中所，提取犯罪行为的系统并放出警报，以色列的精神病研读早已并用之外系列产品，来检验高血压的早期副作用。随着伸展计算的的发展，与“生物体标记运用”之外的网内络服务项目和运用插件将时会急剧再次出现。现有，已有成千上万的伸展运用插件可以给予讯息，整形犯罪行为或者标记“相似高血压”。这些运用插件，加上专业化的民族运动静电的系统（如Fitbit）以及家庭生态系统和肥胖追踪静电的系统彼此间的连接，将时会给公共卫生层面带给生物体科技。通过紧密结合社时会数据资料和公共卫生数据资料，一些运用插件可以从捕获的数据资料中所进行时统计分析、努力研读习和分析。虽然它们的分析相对直观，但这种数据资料和功能的相紧密结合不太可能时会有鉴于此生物体科技系列产品。比如某款民族运动运用插件，它不仅时会提出修养构想，还时会建议最佳修养时间，并给予指导，让你坚持修养构想。年长诊疗：多项生物体科技运用为起居日常生活给予顺畅在下一代的15年里，澳大利亚的低收入口将上涨50%以上。澳大利亚劳工人口为120人分析，家庭肥胖秘书总人数在下一代十年将上涨38%。年长诊疗层面的生物体科技运用之外，互动和通信静电的系统、家用肥胖追踪静电的系统、民族运动常规工具(如)等。但在即使如此15年中所，这一层面的的发展却比较缓慢。随着各种生物体科技运用的再次出现，低收入对生物体科技的都对也时会时有发生改变。现有，70岁的低收入，不太可能在无所事事或越来越晚的时候，才第一次互动到个人化的讯息运用，而50岁的人对新运用的接受度越来越高。因此，人工计算机有巨大的市场潜力，可用以越来越佳低收入的身体、情感、社时会和精神肥胖。日常生活品质与独立性定时化交通工具希望低收入越来越好地独立日常生活，并增加他们的社时会视野讯息共享将希望全家人彼此间的沟通，分析性统计分析不太可能被用来推动家庭的尽力犯罪行为，比如时时刻刻他们“给家里打电话”家用计算机静电的系统将在需时希望进行时日常活动，如洗澡。如果人工智慧的操作能力增加，还可以希望穿衣和洗漱肥胖监测活动的伸展运用插件，加上社群网内络服务项目，将为保持身心肥胖提出建议。通过家庭肥胖追踪并给予肥胖讯息，能够检验恐惧或犯罪行为的变化，并时时刻刻诊疗人员。个人化的肥胖管理放射治疗方法和静电的系统笔记本电脑和光影常规静电的系统将减轻耳聋和视力损失带给的促使，为低收入给予越来越安全和的生态系统，越来越佳与社时会彼此间的保持联系个人化的住院和家庭放射治疗将减小住院或诊疗公共设施的需。常规静电的系统(计算机步行器、轮椅等)将增加体弱者的活动范围数据统计分析人员预估，高效率的传感运用将的发展迅速，为低收入的起居日常生活给予顺畅。除了传感运用，整个计算机的系统还将涉及多个层面，比如重构处理、直觉、努力研读习、感知和人工智慧。【概要】https：//ai100.stanford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.pdf